近期，工信部印發了《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》，通知指出，要深化工業軟件、人工智能等新技術的應用，加快恢復制造業產能。在政策助力和企業數智化需求不斷上升的背景下，工業軟件將繼續向好發展。
2019年，我國工業軟件市場規模達1720億元，增速為16.45%，按照當前趨勢，預計2020年中國工業軟件市場規模將達到2010億元。
MES系統：現代制造業的信息化紐帶
在諸多工業軟件中，MES系統處于企業的中間層，它作為車間級的全信息管理系統成為整個工業軟件系統中的心臟。MES系統既要承接上層ERP等系統下達的生產計劃，又涉及與底層自動化系統和各類設備的信息采集，實現設備與工裝管理、質量管理、人員派工、在制品管理、生產追溯、車間排產等功能的集成應用，并與下游的倉儲物流等系統進行集成，從而實現從訂單、生產到產品完成的整個生產過程的全流程信息管控，因此具有承上啟下的關鍵地位。
市場環境的變化和現代生產管理理念的不斷更新，導致了企業的生產模式轉變，企業和車間的管理人員就發現了車間這塊地方的重要性，一個制造型企業能否良性運營，關鍵是使“計劃”與“生產”密切配合，企業和車間管理人員可以在最短的時間內掌握生產現場的變化，做出準確的判斷和快速的應對措施，保證生產計劃得到合理而快速的修正。
MES系統不僅能處理制造過程中具有生產與管理雙重性質的信息，而且能將生產過程的信息和經營管理的信息進行轉換、加工和傳遞，是面向過程的生產與經營活動的橋梁，是制造企業實現信息化、數字化、智能化的關鍵。
傳統MES“進化”，邁出智能化步伐
隨著工業4.0標準的制定與影響，傳統的MES也正在發生著潛移默化的改變。智能化的MES被提上日程，也為廣大制造企業所關注。在智能制造的大趨勢下，傳統的MES正在逐漸轉向智能化。
這種轉變首先體現在傳統的數字管理向智能管理發展方面。在工業4.0時代，生產變化及靈活性更高，生產要素須自動配置，必然要求在生產全過程的數字化的基礎上，增加智能優化方法。
工廠的智能化分為兩個層次。一個層次是實現微觀層面的智能優化。比如在工序層面的控制中，在區域協調優化中采用智能化技術。或者在某一個專業領域，如設備的狀態預測、質量預警及生產預警。另一個層面是宏觀層面，根據生產過程中各要素的數字化，形成計劃、排產、質量控制、過程跟蹤的閉環反饋，采用智能優化算法進行協同優化。
此外，智能制造環境下軟硬一體化加速融合。傳統的MES是靠“人”作為底層支撐實現運行的，比如常見的派工下發后的執行反饋都是由人來完成的。但隨著工業互聯網技術和CPS技術的發展，MES呈現出軟硬一體化集成運行的特點，典型的案例場景羅列如下：
MES直接從機床或設備等裝置自動獲取執行反饋狀態；
MES直接向機床或機器人等裝置下發執行程序或執行指令；
MES直接向AGV等物流設備或裝置下發執行指令；
MES根據實物的數字標識自動反饋獲取實物狀態；
MES直接從硬件裝置讀取狀態、工藝參數、工件精度等數據，為后續的決策推理提供支持。
MES系統通過數字化生產過程控制，借助自動化和智能化技術手段，實現車間制造控制智能化、生產過程透明化、制造裝備數控化和生產信息集成化。隨著國內外經濟環境的變化，中國制造業對信息化、數據化的需求不斷增加，企業更加注重精益生產、柔性制造。作為中層執行層的MES，需求也呈現出快速增長的態勢。
MES在發達國家已實現產業化，并出現了一批領軍企業。相比較國外MES，我國MES行業發展歷程較短，市場剛剛興起。國內企業現狀規模較小，競爭力較弱，但由于國內制造業MES使用率較低，所以市場彈性較足，加之國內軟件型人才成本較低和軟件服務企業更加了解制造業生產流程，因此國內正在快速成長出一批優秀的MES企業。
